DI paslaugos
Apie ai-di
Susisiekite
DI paslaugos
Apie ai-di
Susisiekite
Dirbtinio intelekto įžvalgos Lietuvai
Dirbtinio intelekto įžvalgos Lietuvai

„Iš žaislo DI tapo kasdieniu įrankiu.“ – Samas Altmanas
Prieš dvejus metus „ChatGPT“ tebuvo tik smalsumą žadinantis įrankis – naujoviškas žaislas, su kuriuo žmonės mėgo eksperimentuoti. Šiandien jis tapo sparčiai augančios skaitmeninės ekonomikos pamatu.
2025 m. „OpenAI“ kūrėjų dienos dėmesio centre – naujoji „OpenAI“ ekosistema: platforma, kurioje milijonai kūrėjų gali kurti savo įrankius, agentus ir net verslus. Nuo pirmosios Kūrėjų dienos, surengtos dar 2023-aisiais, „OpenAI“ įrankių populiarumas išaugo įspūdingai: kūrėjų skaičius padvigubėjo – nuo 2 iki 4 mln., savaitinių naudotojų skaičius išaugo net aštuonis kartus – iki 800 mln., o „OpenAI“ API dabar apdoroja daugiau nei 6 mlrd. ženklų per minutę (1 ženklas ≈ 0,75 žodžio).
Atėjo metas tikrajai naujienai: „ChatGPT“ jau išaugo iš pokalbių boto vaidmens. Jis tapo dirbtinio intelekto (DI) operacine sistema – erdve, kurioje viename pokalbio lange gimsta naujos kartos programinė įranga, o gal net ištisos įmonės.
Šių metų „OpenAI“ žinia buvo paprasta, bet įtaigi: jau žinome, ką gali DI – dabar svarbiausia, kaip greitai su juo galime kurti.
Konferencijos pradžioje Altmanas pasirinko emocingą toną – jis dėkojo kūrėjams už tai, kad šie veda DI technologijas į ateitį, ir pažadėjo, jog „OpenAI“ dės visas pastangas, kad jų kelias būtų lengvesnis. Pasak jo, bendrovė įsiklausė į kūrėjus, siekdama suprasti, kur jie susiduria su sunkumais, kokių įrankių jiems trūksta ir kaip supaprastinti kūrybinį procesą.
Šis pažadas dabar įgavo konkrečią formą – programėles, kurias galima kurti „ChatGPT“ aplinkoje, ir įrankius, leidžiančius greičiau kurti DI agentus.
„Niekada nebuvo geresnio meto tapti kūrėju. Kelias nuo idėjos iki produkto dar nebuvo toks trumpas – šį pagreitį jau galima pajusti.“ – Samas Altmanas
Smalsumo etapas baigėsi. Eksperimentavimą keičia kūrimas – „OpenAI“ ekosistema suteikia kūrėjams galimybę kurti ne tik prototipus, bet ir pilnaverčius produktus.
Bendrovė „OpenAI“ tyliai persiorientavo. Dabar ji save pozicionuoja kaip visavertę platformą programėlių kūrimui ir agentų diegimui – ekosistemą, kurioje gali vykti visas DI darbo eigos ciklas – nuo idėjos iki įgyvendinimo.
DI užklausos vis dar svarbios, tačiau dabar jos tapo įvesties sluoksniu daug didesnėje sistemoje, kurioje veikia programinės įrangos rinkiniai (SDK), vizualūs agentų kūrimo įrankiai, vertinimo moduliai ir modelių kontekstų protokolai (MCP). Tai, kas anksčiau buvo vienas mainų ciklas – išmani užklausa ir taiklus atsakymas – dabar virto susietų žingsnių grandine: darbo eigomis, kurios valdo duomenis, kontekstą ir veiksmus.
Trumpai tariant, bendrovė „OpenAI“ ne tik tobulina savo dirbtinio intelekto modelius – ji kuria infrastruktūrą, kuri leidžia su jais dirbti ir paverčia DI technologijas sparčiai augančia programinės įrangos kūrimo aplinka.
2022-ųjų pabaigoje „OpenAI“ atvėrė pasauliui galimybę naudotis dirbtiniu intelektu. Praėjus beveik trejiems metams, naujasis programinės įrangos rinkinys „Apps SDK“ jau leidžia kurti kartu su DI.
Šis MCP pagrindu sukurtas rinkinys leidžia kūrėjams jungti savo duomenis, inicijuoti išorinius veiksmus ir kurti interaktyvias naudotojo sąsajas tiesiog „ChatGPT“ aplinkoje – valdant tiek vidinę logiką, tiek išorinį dizainą. Praktiškai tai paverčia pokalbio langą naująja platforma. Programėlės, sukurtos su „Apps SDK“, akimirksniu pasieks šimtus milijonų „ChatGPT“ naudotojų. Prenumeratoriai galės prisijungti tiesiog pokalbio lange, o netrukus pasirodysiantis agentinės komercijos protokolas leis atsiskaityti akimirksniu – be nukreipimų į atskiras svetaines.

Pačiame pokalbio lange taip pat bus galima atrasti programėles. Pavyzdžiui, paprašius savaitgalio grojaraščio, „ChatGPT“ gali pasiūlyti jį sukurti per „Spotify“, o prireikus grafinio dizaino – iš karto įterpti „Canva“. Tai užtikrina sklandžią patirtį: naudotojui gimsta idėja, o DI natūraliai pasiūlo tinkamiausią programėlę.
Tradiciškai programėlių ekonomiką palaiko operacinės sistemos – pavyzdžiui, „App Store“ ar „Google Play“. Naudotojai įdiegia ir naudoja atskiras programėles, kurių kiekviena turi savo sąsają.
OpenAI“ nusprendė šį tradiciniu tapusį modelį apversti aukštyn kojomis:
Jei „Apps SDK“ paverčia „ChatGPT“ programėlių naršykle, tai naujasis rinkinys „AgentKit“ jį transformuoja į darbo stalą. Altmanas taikliai apibendrino šį virsmą: iš sistemų, kurioms galima užduoti klausimus, DI technologijos evoliucionavo į sistemas, kurioms galima patikėti užduotis.
Štai čia auga DI agentų vaidmuo. Iki šiol jie retai pasiekdavo diegimo etapą – per daug judančių dalių: nuo procesų valdymo ir vertinimo ciklų iki naudotojo sąsajos kūrimo bei įrankių integracijos. „OpenAI“ atsakymas – sujungti visas šias sudėtingas technologijas į vieną integruotą aplinką.
„AgentKit“ siūlo pilną kūrimo elementų rinkinį, leidžiantį be didesnių sunkumų pereiti nuo prototipo prie diegiamos versijos:

Tvarkaraščių sudarymas, finansai, rinkodara, teisinės peržiūros, darbuotojų adaptavimas, klientų aptarnavimas ir dar daugiau – tai kasdieniai vaidmenys, kurie jau šiandien gali būti automatizuojami arba tobulinami.
Trumpai tariant, su „AgentKit“ dirbtinis intelektas iš pokalbių asistento tampa skaitmeniniu kolega. „AgentKit“ paverčia „ChatGPT“ operacine sistema – aplinka, kurioje vienu metu veikia komandos, duomenys ir agentai.
| Komponentas | Tikslas | Ką tai leidžia |
| „AgentBuilder“ | Vizuali kūrimo sąsaja, leidžianti projektuoti logiką ir darbo eigą. | Leidžia programavimo įgūdžių neturintiems specialistams kurti ir testuoti agentų prototipus. |
| „ChatKit“ | Pritaikoma pokalbių sąsaja | Leidžia įterpti žmogiško tono pokalbius ir juos pritaikyti savo prekės ženklui. |
| „Evals“ | Vertinimo ir optimizavimo sistema | Vertina agento sprendimo eigą, matuoja veikimo rezultatus ir automatiškai tobulina užklausas. |
| Jungčių registras | Saugus integracijos sluoksnis | Sujungia agentus su vidiniais įrankiais (pvz., CRM, ERP) ir išorinių paslaugų API sąsajomis. |
| „Responses API“ ir MCP palaikymas | Pamatinis sluoksnis | Apdoroja tikralaikius pranešimus, valdo perėjimus tarp kelių kontekstų ir iškviečia išorinius įrankius. |
🧭 Šie elementai kartu sudaro „OpenAI“ agentinį sluoksnį – viską, ko reikia, kad vienoje aplinkoje idėja taptų veikiančiu produktu.
Iš pirmo žvilgsnio naujoji „OpenAI“ architektūra atrodo nepriekaištingai. Tačiau tos pačios integracijos, kurios palengvina agentų kūrimą ir diegimą, kartu didina priklausomybę nuo vienos bendrovės infrastruktūros.
„OpenAI“ kūrėjams siūlo visą grandinę – DI modelius, SDK, agentų kūrimo įrankius, jungtis ir komercijos sprendimus. Tai leidžia manyti, kad šie „patogumai“ netrukus virs gravitacine jėga, traukiančia kūrėjus į „OpenAI“ orbitą.
„OpenAI“ stiprybės – naujos ekosistemos gravitacinė trauka ir pagreitis:
Kūrėjams trumpalaikė nauda akivaizdi: vieningas įrankių rinkinys, mažiau judančių dalių, greitesnis diegimas. Tačiau ilgalaikiai kompromisai – subtilesni. Kai darbo eigos, klientų duomenys ir pajamų srautai ima tekėti per tą pačią platformą, pasirinkimo laisvė ima siaurėti.
Tai jau esame matę anksčiau – „iOS“ programėlių kūrėjai krovėsi turtus, kol „Apple“ nepakeitė taisyklių. Skirtumas tas, kad dabar „OpenAI“ valdo ne programėlių parduotuvę, o pačią kalbos terpę. Tas, kas valdo šį sluoksnį, ne tik platina programinę įrangą – jis tampa mąstymo, konteksto ir pokalbio tarpininku.
Mažoms rinkoms, tokioms kaip Lietuva, ši pusiausvyra dar sudėtingesnė. „OpenAI“ ekosistema nuleidžia kartelę, bet kartu kelia struktūrinės priklausomybės pavojų – kai vietos inovacijos ima augti svetimame sode. Didžiausias iššūkis – išlaikyti pusiausvyrą tarp technologijų įsisavinimo ir savarankiškumo: naudotis „OpenAI“ platforma, bet neleisti jai nepastebimai tapti visa jūsų skaitmeninės ekonomikos infrastruktūra.
„Claude Sonnet 4.5 yra geriausias programavimo modelis pasaulyje“ – naujausias bendrovės „Anthropic“ pareiškimas visiškai suprantamas profesionalių programuotojų komandoms, jau įvaldžiusioms agentų koordinavimo, konteksto langų ir vertinimo ciklų subtilybes. „Anthropic“ dokumentacija primena laboratorinį vadovą – galinga, kruopšti, tačiau mažiau prieinama specialistams, esantiems už techninio elito ribų. Tai orientacija į didesnes įmones, turinčias savo IT skyrius.
„OpenAI“ požiūris visiškai kitoks. Jos įrankiai sukurti kūrėjams – ne tik programuotojams, bet ir darbo eigų projektuotojams, analitikams, mokytojams, rinkodaros bei laisvai samdomiems specialistams, norintiems automatizuoti ar kurti su DI, nepasinerdami į itin sudėtingus techninius niuansus. „AgentKit“ ir „Apps SDK“ turi net savotišką populistinį atspalvį: „Ateikite ir kurkite – mes pasirūpinsime technine dalimi.“
Tai daugiau nei vien produktų strategija – tai kultūrinė pozicija. „OpenAI“ nesivaiko didelių įmonių – ji įgalina jose dirbančius žmones. Kol „Anthropic“ siekia tikslumo, „OpenAI“ siekia įtraukties ir stato už ateitį, kurioje DI raidą lems ne didelės programuotojų komandos, o milijonai individualių kūrėjų, darbo eigas projektuojančių pokalbio principu.
„Anthropic“ platforma greičiausiai išliks galingesnė, tačiau „OpenAI“ bus gyvesnė – ne tiek technine, kiek kultūrine prasme. Ją suaktyvins žmonės, nebijantys eksperimentuoti – darbo eigas paversti įrankiais, o įrankius – produktais. Tai kolektyvinės pažangos procesas – nenuspėjamas, kartais chaotiškas, bet neabejotinai žmogiškas. Tuo tarpu „Anthropic“ ekosistema labiau primena tyrimų institutą – kruopščiai kuruojamą, apgalvotą ir tikslų, tačiau kiek sustingusį.
Naujoji „OpenAI“ ekosistema – tai kvietimas kūrėjams veikti net mažose rinkose, tokiose kaip Lietuva.
Lietuvos smulkiajam ir vidutiniam verslui, itin priklausomam nuo amerikietiškų produktyvumo įrankių, šie pokyčiai atveria naują savarankiškumo lygmenį – galimybę kurti savo agentus ir darbo eigas ant tų pačių sistemų pagrindo, nelaukiant, kol tokie milžinai kaip „Microsoft“ pasiūlys sprendimus.
Naudodamos „Apps SDK“, mažos įmonės dabar gali kurti savo mikroprogramėles – pavyzdžiui, potencialių klientų stebėjimo priemonę, klientų atsiliepimų skydelį ar DI rinkodaros asistentą, palaikantį jų prekės ženklo komunikacijos toną. Naudodamos „AgentKit“, jos gali sujungti šiuos elementus į praktinę darbo eigą – stebėti sąskaitas, atsakyti į užklausas, atnaujinti skaičiuokles ir, kai reikia, sprendimus perduoti žmonėms.
Pažvelkime į dviejų technologinių bangų panašumus:
| 1990-ieji–2000-ieji: interneto era | 2020-ieji: DI era | |
| Kartelė | Norint sukurti svetainę, reikėjo žiniatinklio kūrėjo. | Norint sukurti DI darbo eigą, reikia užklausų kūrėjo arba programuotojo. |
| Lūžio momentas | Svetainių kūrimo platformos, tokios kaip „WordPress“, suteikė galimybę bet kam susikurti savo interneto svetainę. | „Apps SDK“ ir „AgentKit“ dabar suteikia galimybę bet kam kurti veikiančius DI agentus. |
| Poveikis MVĮ | Mažos įmonės internete tapo lengvai pasiekiamos, taip sumažindamos atotrūkį nuo didžiųjų žaidėjų. | Dabar jos gali automatizuoti užduotis, valdyti klientus ir analizuoti duomenis, taip išlygindamos produktyvumo skirtumus su stambesnėmis bendrovėmis. |
🧭 DI agentai šiandien tapo tuo, kuo ankstyvojoje interneto eroje buvo svetainės – prieinamu būdu mažoms įmonėms modernizuoti veiklą, pasiekti klientus ir konkuruoti su didesniais žaidėjais.
Interneto svetainės kiekvieną kavinę, advokatų kontorą ar amatininkų parduotuvėlę pavertė internetiniu prekės ženklu. DI agentai dabar gali tas pačias įmones paversti itin automatizuotomis, duomenimis grįstomis organizacijomis – be brangios įmoninės infrastruktūros.
„OpenAI“ platforma mažina atotrūkį tarp idėjos ir įgyvendinimo, todėl kita Lietuvos MVĮ augimo banga ateis ne iš naujų darbuotojų samdymo, o iš gebėjimo išmokyti DI tvarkyti rutininius darbus – kad žmonės galėtų susitelkti į tai, kas iš tiesų skatina verslą judėti į priekį.
2025 m. „OpenAI“ kūrėjų diena tapo kelrodžiu, parodančiu, kaip keičiasi pats darbo pobūdis.
Tikroji jos esmė – ne išmanesni DI modeliai, o intuityvesnės ir patogesnės kurti DI sistemos. „Apps SDK“ ir „AgentKit“ transformuoja DI į kūrimo priemonę, kurią galima pritaikyti savo poreikiams ir integruoti į kasdienes darbo rutinas.
Lietuvai – tai galimybė anksti įsisavinti naująsias „OpenAI“ technologijas. Jau turime stiprius skaitmeninius pamatus – lanksčias MVĮ, geras anglų kalbos žinias ir sisteminį mąstymą. Trūksta tik pagreičio.
Dabar užduotis paprasta: nustokime stebėti – pradėkime kurti!