DI paslaugos
Apie ai-di
Susisiekite
DI paslaugos
Apie ai-di
Susisiekite
Dirbtinio intelekto įžvalgos Lietuvai
Dirbtinio intelekto įžvalgos Lietuvai

DI užklausų kūrimas – tai užklausų rinkinių ar pavyzdžių parengimas, kad būtų gautos tinkamos dirbtinio intelekto (DI) modelių išvestys. Nors DI užklausą gali suformuluoti kiekvienas, užklausų kūrimas apima papildomus žingsnius ir kritinį mąstymą. Jie padeda užklausas pakoreguoti taip, kad DI atsakymai būtų kuo tikslesni ir naudingesni.
Šis straipsnis padės jums žengti pirmuosius žingsnius kuriant užklausas, o vėlesni DI užklausų kūrimo straipsniai padės tapti pažengusiu generatyvinio DI naudotoju. Reikėtų pabrėžti, kad veiksmingas užklausų kūrimas yra svarbus įgūdis, tačiau tai tik viena iš sričių, kurių reikia mokytis norint iš tikrųjų įvaldyti DI programas.
Gilindamiesi į DI užklausų kūrimą greitai pastebėsite, kad užklausos veiksmingumas labai priklauso nuo jos paskirties. Nesvarbu, ar naudojate DI kūrybiniam rašymui, vertimui, duomenų analizei, klientų aptarnavimui ar kitoms užduotims, užklausą visada reikia pritaikyti pagal konkrečią situaciją.
DI užklausų kūrimo esmė – mokėti parinkti tinkamą bendravimo su DI būdą, atsižvelgiant į užduoties pobūdį. Jei tai pavyks, galėsite išnaudoti visas DI galimybes.
Pavyzdžiui, jei DI naudojate kūrybai, užklausos turėtų būti atviros ir vaizdingos – taip paskatinsite DI kurti originalesnes bei įvairesnes idėjas.
💡Pavyzdys: „Sukurk trumpą istoriją apie prarastą civilizaciją, kurią atranda paauglių būrelis.“
Tuo tarpu duomenų analizei reikia tikslių užklausų, orientuotų į duomenų nagrinėjimą. Tokiais atvejais svarbu DI nukreipti tinkama linkme – užduoti aiškius klausimus ar pateikti tikslias instrukcijas.
💡Pavyzdys. „Išanalizuok praėjusio ketvirčio pardavimų duomenis ir nustatyk, kurie produktai buvo perkamiausi.“
Tokios užklausos padeda DI susitelkti į konkrečią užduotį ir užtikrina, kad atsakymai būtų aktualūs bei praktiški.
Veiksmingų užklausų kūrimo pagrindas – gerai išmanyti sritį, kurios klausimus sprendžiate. Kiekviena sritis turi savo terminiją, lūkesčius ir tikslus. Pavyzdžiui, teisės srityje vartojamos užklausos skiriasi nuo tų, kurios taikomos pramogų ar švietimo srityse.
💡 Patarimas. Nežinote, kaip suformuluoti užklausą? Paprašykite, kad tai padarytų DI.
💡Pavyzdys. „Sukurk užklausą, kuri padėtų apibendrinti 10 puslapių mokslinį straipsnį (X tema). Noriu, kad išvados būtų išdėstytos paprasta kalba.“
DI įrankiams sparčiai tobulėjant, gebėjimas kurti tikslias ir veiksmingas užklausas tampa vis vertingesnis įvairiose srityse. Toliau apžvelgsime penkias dažniausiai pasitaikančias klaidas formuluojant užklausas.
Plataus pobūdžio užklausos, pavyzdžiui: „Sukurk rinkodaros strategiją“ ar „Papasakok daugiau apie investavimą“, dažniausiai duoda bendrus ir mažai naudingus atsakymus. Jei užklausa nėra pakankamai konkreti, DI negali suprasti, ko tiksliai siekiate, todėl atsakymas lieka paviršutiniškas.
⚒️ Kaip ištaisyti: pridėkite daugiau konteksto, apimties ir apribojimų. Nurodykite auditoriją, produktą, jurisdikciją (teisė), atsakymo toną, formatą ir ilgį.
❌ „Apibendrink sutarčių teisę“
✔️ „Parenk 250 žodžių santrauką apie pagrindinius darbo ir rangos sutarčių skirtumus pagal Lietuvos teisę.“
❌ „Sukurk rinkodaros strategiją.“
❌ Kas negerai?
Gavęs tokią neapibrėžtą užklausą, DI modelis pateiks tik bendro pobūdžio patarimus: „naudokite socialinius tinklus, stiprinkite prekės ženklą, pažinkite auditoriją“.
⚒️ Kaip ištaisyti?
✔️ Tinkamų užklausų pavyzdžiai
Jei užklausoje nenurodote svarbiausių dalykų – auditorijos, tikslo, kalbos tono, teisės srities, mokymosi lygio ir pan. – DI atsakymai gali būti neaktualūs. Neįvardijus apribojimų, DI jų tiesiog nenuspės ir pateiks tik bendro pobūdžio atsakymus.
⚒️ Kaip ištaisyti: Įtraukite svarbią papildomą informaciją, pavyzdžiui, tikslinę auditoriją, industriją, mokymosi lygį, tikslus ir komunikacijos stilių.
Portalas AI-DI rekomenduoja formuluoti užklausas taip, kad jos būtų struktūruotos: aiškiai nurodyta užduotis, pateiktas kontekstas ir išvardyti reikalavimai. Tokia informacija padeda DI modeliui pritaikyti atsakymą prie konkrečios situacijos.
Pavyzdžiui, jei vertimo užklausoje nenurodote konteksto ar auditorijos, DI modelis dažnai pateikia tik pažodinį vertimą. Vien „Išversk šį tekstą“ nepakanka – būtina nurodyti šaltinio ir vertimo kalbą, teksto tipą, tikslinę auditoriją, toną ir, jei reikia, terminiją.
💡 Naudokite, pavyzdžiui, tokį šabloną:
„Išversk šį [TEKSTO TIPAS] iš [ANGLŲ] į [LIETUVIŲ]. Vadovaukis šiais reikalavimais: [REIKALAVIMAI]. Tikslinė auditorija: [NURODYTI]. Tonas: [FORMALUS / NEFORMALUS]. Terminai: [TERMINŲ SĄRAŠAS].“
Šis šablonas padeda DI modeliui pasirinkti tinkamą žodžių reikšmę, toną ir pritaikyti tekstą auditorijai.
❌ „Išversk dokumentą.“
❌ Kas negerai?
Tokiu atveju DI modelis greičiausiai pateiks pažodinį vertimą – netinkamo tono, netikslų arba stilistiškai nevykusį.
⚒️ Kaip ištaisyti?
✔️ Tinkamų užklausų pavyzdžiai
Kai užklausoje keliama per daug užduočių arba pateikiama per daug informacijos, DI gali pasimesti ir atsakyti prasčiau. Jei sudėtingas užklausas suskaidysite į mažesnes, atsakymai bus aiškesni ir nuoseklesni. Pirmoje dalyje minėjome užklausų grandinės metodą – jis leidžia užduotį padalyti į etapus.
⚒️ Kaip ištaisyti: Naudokite užklausų grandinę – suskirstykite užduotį į atskirus etapus. Kiekviename etape peržiūrėkite atsakymą ir, jei reikia, patikslinkite užklausą. Taip sudėtingos užklausos tampa aiškiai apibrėžtomis dalimis, o DI modelis nepasimeta.
❌ „Paaiškink, kas yra diabetas, sudaryk mitybos planą ir parenk mankštos programą.“
❌ Kas negerai?
Tokiu atveju DI modelis mėgins aprėpti viską iš karto, todėl atsakymas gali būti chaotiškas, paviršutiniškas ir nepatikimas.
✔️ Pavyzdys (medicininis paaiškinimas, edukacinis):
„Paaiškink 2 tipo diabetą paprasta ir suprantama kalba. Daugiausia dėmesio skirk ligos priežastims, simptomams ir poveikiui kasdieniam gyvenimui.“
✔️ Pavyzdys (mitybos principai, edukacinis):
„Pateik tris pavyzdinius mitybos planus žmogui, sergančiam 2 tipo diabetu. Kiekviename plane nurodyk, ką valgyti pusryčiams, pietums, vakarienei ir užkandžiams. Naudok maisto produktus, kuriuos galima įsigyti Lietuvoje.“
❗Pastaba: ši informacija yra tik edukacinio pobūdžio ir neatstoja gydytojo ar dietologo rekomendacijų.
✔️ Pavyzdys (mankštos programa, edukacinis):
„Sukurk tris pavyzdinius savaitės fizinio aktyvumo planus žmogui, sergančiam 2 tipo diabetu. Įtrauk aerobinę veiklą (pvz., vaikščiojimą, važiavimą dviračiu) ir jėgos pratimus. Paaiškink kiekvieno plano naudą paprasta ir suprantama kalba.“
❗ Pastaba: ši informacija yra tik edukacinio pobūdžio ir neatstoja gydytojo ar kineziterapeuto rekomendacijų.
Jei DI atsakymai nėra peržiūrimi ir patikslinami, negalima užtikrinti jų tikslumo ir kokybės. Net ir gerai suformuluotos užklausos turėtų būti peržiūrėtos bei, jei reikia, pakoreguotos.
⚒️ Kaip ištaisyti: Reguliariai peržiūrėkite ir tobulinkite DI atsakymus. Patikrinkite tikslumą, išsamumą ir toną, o toliau dirbkite etapais – paprašykite DI pataisyti atskiras dalis, pakoreguoti stilių arba pateikti daugiau informacijos. Prieš įgyvendindami bet kokią DI rekomendaciją, pirmiausia ją kritiškai įvertinkite.
DI modeliai gali suklysti: pateikti netikslią informaciją, neteisingai suprasti užklausą ar pasiūlyti atsakymus, kurie neatstoja specialisto rekomendacijų. Tyrimai rodo, kad net apie 23 % DI atsakymų yra netikslūs, todėl vartotojai visada turi juos tikrinti.
❗Pastaba. Viešai prieinami DI įrankiai negali atlikti teisinių tyrimų ir nesuteikia teisinės pagalbos. Vartotojai neturėtų dalytis neskelbtinais asmens duomenimis ar konfidencialia informacija su pokalbių botais.
Realūs nesėkmių pavyzdžiai – nuo „Air Canada“ pokalbių boto, klaidingai pateikusio informaciją apie nuolaidas dėl artimųjų netekties, iki „Zillow“ būstų kainų nustatymo su DI, kai buvo prarasta šimtai milijonų JAV dolerių – rodo, kad aklai pasikliauti DI modeliais yra rizikinga.
Į DI reikėtų žiūrėti kaip į pagalbinį įrankį, o ne kaip į profesionalaus specialisto pakaitalą. Priimdami teisinius, medicininius ar finansinius sprendimus, visada tikrinkite DI atsakymus patikimuose šaltiniuose ir pasitarkite su ekspertais. Nesidalykite asmens tapatybės duomenimis, finansine ar konfidencialia informacija su DI pokalbių botais. Svarbu suprasti DI modelių ribotumus ir užtikrinti jų priežiūrą, kad būtų atpažįstamos klaidos, haliucinacijos ar šališkumas.
Suprasdami kiekvienos srities specifinius reikalavimus ir kalbą, galėsite kurti užklausas, kurios veiksmingai nukreips DI tinkama linkme ir padės pasiekti norimų rezultatų. Svarbu ne tik nurodyti, ką DI turi atlikti, bet ir formuluoti užklausas taip, kad jos atitiktų tos srities tikslus, terminiją ir praktiką. Toliau – keli įvairių sričių pavyzdžiai, rodantys, kaip užklausas galima pritaikyti konkretiems poreikiams.
Finansų srityje užklausos turi būti analitinės ir grindžiamos duomenimis. Pavyzdžiui, finansų analitikas galėtų pateikti tokią užklausą:
„Išanalizuok XYZ akcijų praėjusių metų kainų duomenis ir, remdamasis slankiuoju vidurkiu bei standartiniu nuokrypiu, prognozuok tendenciją kitam ketvirčiui.“
Ši užklausa prašo DI pritaikyti konkrečius finansinius modelius analizuojant realius duomenis.
🧠 Pamąstymui:
❌ „Papasakok daugiau apie investavimą.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
❌ „Išanalizuok mano investicinį portfelį, pasiūlyk sandorius ir parašyk tinklaraščio įrašą apie rinkos tendencijas.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
🤔 „Zillow“ būstų kainų nustatymo algoritmas nulėmė, kad dėl neteisingai įvertintos rinkos svyravimo rizikos įmonė patyrė 304 mln. JAV dolerių nuostolį.
– Ką rodo šis pavyzdys?
Klientų aptarnavimo srityje užklausos turi būti empatiškos ir orientuotos į sprendimus. Pavyzdžiui:
„Sukurk mandagų el. laišką kliento skundui dėl vėluojančio pristatymo – parodyk supratimą, būk empatiškas ir pasiūlyk kompensaciją.“
Tokia užklausa padeda DI profesionaliai ir empatiškai reaguoti į jautrią situaciją.
🧠 Pamąstymui:
❌ „Atsakyk į kliento skundą.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
❌ „Atsakyk į prašymą dėl grąžinimo prekės, atnaujink CRM sistemos įrašą ir išsiųsk klientui kuponą.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
🤔 Dėl „Air Canada“ pokalbių boto pateiktos klaidingos informacijos gedintis klientas buvo suklaidintas dėl nuolaidų bilietams artimojo netekties atveju; oro linijos pripažintos atsakingomis už netikslios informacijos pateikimą.
– Ką rodo šis pavyzdys?
Rinkodaros srityje užklausos dažnai orientuotos į kūrybiškumą ir auditorijos įtraukimą. Pavyzdžiui, rinkodaros specialistas galėtų paprašyti:
„Sukurk 10 patrauklių antraščių naujai ekologiškų produktų linijai, kurios sudomintų aplinką tausojančius vartotojus.“
Tokia užklausa skatina DI kurti kūrybišką turinį, pritaikytą tikslinei auditorijai.
🧠 Pamąstymui:
❌ „Paruošk pranešimą spaudai.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
❌ „Sukurk rinkodaros strategiją, sudaryk socialinių tinklų kalendorių ir parašyk kiekvieno pranešimo tekstą.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
🤔 Dalijimasis konfidencialiomis rinkodaros strategijomis ar nuosavybės teise priklausančiais duomenimis su pokalbių botu gali atskleisti komercines paslaptis. Įvykus duomenų saugumo pažeidimui, buvo nutekinti daugiau nei 100 000 „ChatGPT“ paskyrų prisijungimo duomenų.
– Ką rodo šis pavyzdys?
Sveikatos priežiūros srityje užklausos turi atitikti medicininę terminiją ir užtikrinti pacientų privatumą. Pavyzdžiui, medicininei analizei galima pateikti tokią užklausą:
„Atsižvelgiant į toliau pateiktus simptomus ir tyrimų rezultatus, kokios galimos diferencinės diagnozės?“
Tokia užklausa padeda išlaikyti paciento konfidencialumą ir kartu pasitelkia DI gebėjimą analizuoti medicininius duomenis.
🧠 Pamąstymui:
❌ „Paaiškink, kas yra diabetas, sudaryk mitybos planą ir parenk mankštos programą.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
❌ „Pateik mitybos patarimų.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
🤔 Kodėl prašydami DI nustatyti diagnozę ar pateikti rekomendacijas dėl vaistų turėtumėte būti atsargūs?
Švietimo srityje DI dažnai naudojamas siekiant sudominti moksleivius. Pavyzdžiui, mokytoja galėtų paprašyti:
„Sukurk pamokos planą, kuriame penktos klasės mokiniams, pasitelkiant interaktyvias užduotis, būtų paaiškintas fotosintezės procesas.“
Tokia užklausa padeda sukurti patrauklų mokomąjį turinį, pritaikytą konkretaus amžiaus mokiniams.
🧠 Pamąstymui:
❌ „Sukurk pamokos planą.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
❌ „Parašyk esė apie Pirmojo pasaulinio karo priežastis, sudaryk testą ir įvertink mokinių atsakymus.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
🤔 Kodėl naudodami DI egzaminų vertinimui ar klausimų rengimui turėtumėte būti atsargūs?
Teisės srityje svarbiausia tikslumas ir formalumas. Užklausos turi būti formuluojamos taip, kad atspindėtų kruopščią teisinės kalbos struktūrą. Pavyzdžiui, sutarčių analizei galima pateikti tokią užklausą:
„Nustatyk ir apibendrink kiekvienos šalies įsipareigojimus ir teises pagal sutarties 2.3 ir 4.1 skirsnius.“
Tokia užklausa aiškiai nukreipia DI į konkrečius sutarties skirsnius ir atspindi kruopštų teisinio darbo pobūdį.
❌ „Parašyk sutarties sąlygą.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
❌ „Parenk sutartį, nurodyk taikytinus įstatymus ir išversk ją į lietuvių kalbą.“
– Kodėl ši užklausa netinkama? Kaip ją patobulinti?
🤔 Niujorke advokatai buvo nubausti už tai, kad pateikė ieškinį su išgalvotomis bylomis, kurias sukūrė „ChatGPT“.
– Ką rodo šis pavyzdys?
Patiko šis straipsnis? Taip pat skaitykite: DI užklausų kūrimo gudrybės (1 dalis)