DI paslaugos
Apie ai-di
Susisiekite
Dirbtinio intelekto amžiuje ypač svarbu mokėti kurti veiksmingas užklausas. Įvaldę DI užklausų kūrimo meną – ar bent jau perpratę jo pagrindus – galite gerokai pasistūmėti darbe ir net pakilti karjeros laiptais. Jei kada nors svarstėte, kaip gauti geriausius rezultatus iš generatyvinio DI, šis straipsnis – puiki pradžia.
DI užklausa – tai tekstas, kurį įrašote į DI programos ar pokalbių boto įvesties laukelį. Ji gali būti užduotis, komanda, klausimas, prašymas ar pan. Paprasčiau tariant, tai jūsų bendravimo su generatyviuoju DI forma.
Priklausomai nuo naudojamo modelio, prie DI užklausos galite pridėti vieną ar kelis failus, paveikslėlius ar kitus dokumentus. Pavyzdžiui, jei užduotį parengėte „Word“ programoje, pridėkite tą failą ir DI perskaitys jo turinį.
Sėkmingos DI užklausos receptas – tinkamas aiškumo, konteksto ir kūrybiškumo derinys. Norėdami ją sukurti, aiškiai suformuluokite tikslą, pateikite pakankamai konteksto, kad DI suprastų kryptį, ir kūrybiškai nukreipkite modelį link norimo rezultato.
Įsivaizduokite, kad esate virtuvės šefas (-ė). Norėdami pagaminti patiekalą, turite žinoti receptą ir turėti reikiamus ingredientus. DI atsakymas – tai jūsų patiekalas, o užklausa – receptas, kurio ingredientai yra jūsų žodžiai, failai ir kt. Kaip geras receptas užtikrina skanų patiekalą, taip ir gerai parengta užklausa duoda kokybišką DI atsakymą. Svarbiausia – tinkamai suderinti visus ingredientus.
Tikėtina, kad iš pirmo karto sėkmingos užklausos nesukursite. Tačiau galite pasitelkti du populiarius DI užklausų kūrimo metodus – pakartotines užklausas ir užklausų grandinę.
Pakartotinės užklausos – tai užklausų pateikimo ir įvertinimo ciklas, kuris kartojamas tol, kol gaunamas patenkinamas rezultatas.
Užklausų grandinė – tai pakartotinis užklausos tobulinimo procesas, sudarytas iš tarpusavyje susietų užklausų. Kitaip tariant, užduotis suskaidoma į etapus: kiekvienas jų remiasi ankstesnio rezultatais ir prie grandinės prijungiamas kaip nauja grandis. Kiekviena DI užklausa grandinėje sudaroma nustatyta seka, kad modelis negautų per daug komandų vienu metu ir nuosekliai judėtų link norimo rezultato.
DI atsakymas priklauso nuo jūsų užklausos
Jūsų užklausa parodo DI kryptį, kuria turi būti generuojamas turinys. Tęsiant ankstesnę analogiją, pagrindinis sėkmingų DI užklausų kūrimo ingredientas – suvokimas, kad šiuolaikinės DI sistemos tėra sudėtingi dėsningumų atpažinimo mechanizmai. Jos neturi nei žmogiško supratimo, nei proto. DI modeliai generuoja turinį remdamiesi tikimybėmis, apskaičiuotomis pagal mokymuisi naudotus duomenis ir jūsų pateiktą užklausą (bei papildomus duomenis).
Dar vienas būdas tai suprasti – įsivaizduoti užklausą ir jos rezultatą kaip dėlionę. Gavęs atskiras dėlionės dalis, generatyvinis DI prognozuoja, kaip atrodys visas paveikslas. Todėl svarbu pateikti tokią informaciją, kuri suteiktų pakankamai užuominų, kad DI galėtų atkurti visą vaizdą.
Tai veda prie kito svarbaus dalyko: tas pats DI modelis gali pateikti skirtingus atsakymus tai pačiai užklausai – net jei ją įveda tas pats naudotojas tame pačiame pokalbyje. O jei palyginsite, kaip tą pačią užklausą interpretuoja skirtingos generatyvinio DI programos, atsakymuose taip pat rasite skirtumų. Tai galioja tiek tekstui, tiek vaizdams, vaizdo įrašams ar garsui kurti.
DI užklausa gali būti tiek paprastas klausimas, tiek sudėtingas nurodymų rinkinys, tačiau galutinis tikslas visada tas pats – gauti konkretų atsakymą. Jei klausimas neaiškus, DI gali nuklysti į bendrybes. O jei jis tikslus, daug labiau tikėtina, kad gausite aiškų ir aktualų atsakymą.
DI užklausų kūrimo gudrybės
Štai keli patarimai ir gudrybės, kurie padės optimizuoti DI užklausas ir efektyviau naudotis generatyvinio DI įrankiais:
Iškelkite tikslą
Prieš užduodami DI klausimą, pagalvokite, ko norite pasiekti: gauti informaciją, instrukcijas, naujų idėjų, palyginti ar analizuoti duomenis, atlikti skaičiavimus ar pan.
Būkite konkretūs
Kuo tiksliau suformuluosite klausimą ar užduotį, tuo naudingesnis bus DI atsakymas. Užuot klausę: „Kaip iškepti tortą?“, paklauskite: „Kaip iškepti vaisinį tortą? Kokių reikia ingredientų? Kokie ruošimo etapai? Kiek tai užtruks?“
Kalbėkite paprastai
Naudokite paprastą kalbą, nebent dirbate specializuotoje srityje, pavyzdžiui, teisėje ar medicinoje, kur būtina vartoti tikslius terminus.
Pridėkite konteksto
Jei tema specifinė, pateikite šiek tiek papildomos informacijos. Pavyzdžiui: „Turiu mažą verslą. Noriu patarimų, kaip reklamuotis socialiniuose tinkluose.“
Priskirkite DI pareigas
Paprašykite DI veikti kaip tam tikras specialistas. Pavyzdžiui: „Būk sporto treneris. Kiek kilometrų turėčiau nubėgti per savaitę, kad numesčiau svorio?“
Kartokite, kol pavyks
Jei atsakymas netenkina, pakeiskite klausimo ar užduoties formuluotę ir pabandykite dar kartą.
Pateikite pavyzdžių
Jei norite kūrybiško rezultato, parodykite DI vieną ar kelis pavyzdžius. Pavyzdžiui: „Parašyk straipsnį 15min.lt stiliumi.“
Paįvairinkite užklausas
Klauskite įvairiais būdais – formuluokite klausimą arba duokite komandą – ir atraskite, kas veikia geriausiai.
Išbandykite daugiamodales funkcijas
Generatyvinis DI modelis, su kuriuo dirbate, gali priimti daugiau nei vienos rūšies užklausą. Paprastai jis geba apdoroti tekstą, garsą, vaizdus ar kitus formatus.
Paisykite DI modelių ribotumų
Generatyvinis DI gali klysti – jo išvestyje gali pasitaikyti klaidingos ar net išgalvotos informacijos. Todėl DI sugeneruotą turinį visada vertinkite kritiškai ir laikykite jį atspirties tašku. Galutinis žodis visada priklauso jums.
Pasitelkite pažangius DI problemų sprendimo įgūdžius
Kadangi DI nuolat tobulėja, galite kurti vis sudėtingesnes užklausas. Pasinaudokite tuo, kai reikia užklausų, kurios reikalauja gilesnio temos nagrinėjimo.
Derinkite užklausas prie DI mokymų duomenų
Pavyzdžiui, GPT-5 buvo apmokytas labai dideliu tekstų ir programavimo kodo rinkiniu, surinktu iš viešai prieinamų šaltinių ir licencijuotų duomenų. Jo žinių riba – 2024 m. rugpjūtis. Modelis nežino nieko, kas įvyko po šios datos. Jei reikia remtis naujesniais įvykiais ar duomenimis, juos būtina pateikti savo užklausoje.
