Keturis mėnesius intensyviai rašiau apie dirbtinio intelekto technologijas ir jų įsisavinimą. Šiandien mane, lyg besibaigiančio rudens šaltis, persmelkė mintis: „viskas turės pasikeisti.“
Nuo rugpjūčio paskelbiau trisdešimt analitinių straipsnių – aiškinau industrijos pokyčius, aptariau užklausų kūrimo metodus, aprašiau naujas ekosistemas ir agentines sistemas. AI-DI portalas, kurį kas mėnesį skaito daugiau nei šimtas žmonių, suteikė man tai, ko vietiniai „DI guru“ neturi – patikimumą. Per šiuos mėnesius susiformavo atpažįstamas balsas ir braižas, leidžiantis sudėtingus dalykus perteikti aiškiai. Tai, ką pradėjau dar rugpjūtį, tapo tvirtu pamatu viskam, kas laukia toliau.
Dabar noriu užduoti klausimą Lietuvos MVĮ specialistams: ko jums iš tikrųjų reikia, kad DI technologijas paverstumėte konkurenciniu pranašumu? Ar įmonėms reikia DI mentoriaus, kuris gali dirbti kartu su nedidele komanda, nuosekliai išanalizuoti ir patobulinti jų darbo eigas – taip didindamas produktyvumą ir palengvindamas DI įsisavinimą?
2026 m. pradžioje planuoju startuoti su DI mokymų ir mentorystės paslauga, skirta Lietuvos smulkiajam ir vidutiniam verslui. Mokymai vyks individualiai arba mažose grupėse, o formatas ir programa bus pritaikyti kiekvienos įmonės poreikiams bei tikslams.
Šios paslaugos kūrimas iš esmės keičia mano AI-DI veiklą: prioritetus, straipsnių pobūdį, jų publikavimo dažnumą ir tai, kaip tiek AI-DI portalas, tiek paslaugos taps patikimu, nuosekliai augančiu prekės ženklu.
Pokyčiai dirbtinio intelekto industrijoje
AI-DI žengimo į rinką laikas nėra atsitiktinis. DI industrijoje vis aiškiau ryškėja didžiųjų žaidėjų – „Google“ ir „Microsoft“ – pranašumas.
„Google“ smarkiai sudrebino rinką pristatydama „Gemini 3“. Pripažinkime, etaloniniai (angl. benchmark) rezultatai yra svarbūs: standartiniuose DI modelių vertinimo testuose „Gemini 3“ ryškiai pranoksta visus konkurentus.
Tačiau praktika rodo viena – DI užduotims atlikti ne visada reikia galingiausio modelio. Ypač dirbant per API, kur svarbios ženklų sąnaudos ir efektyvumas. Todėl tikrasis pokytis slypi ne vien skaičiuose, o atsakyme į klausimą: ką toks modelis leidžia nuveikti „Google“ ekosistemoje“?
Google Workspace, Drive, Gmail, Sheets, NotebookLM – daugeliui Lietuvos įmonių tai kasdieniai darbo įrankiai. Būtent čia atsiskleidžia tikroji „Gemini 3“ galia: tiesioginė, natūrali integracija su įrankiais, kuriuos verslai jau naudoja, be jokių papildomų pokyčių.
Tuo pat metu „Microsoft“, turinti dar tvirtesnę ekosistemą, sparčiai vejasi. „Copilot“ dabar yra tiesiogiai integruotas į pagrindines „Microsoft“ programas. Iš papildomos funkcijos jis tapo esmine „Microsoft 365“ patirties dalimi.
Vartotojai gali naudotis generatyvinio DI galimybėmis tiesiogiai programose:
- Outlook – el. laiškų rengimui ir santraukoms,
- Excel – duomenų analizei ir įžvalgoms,
- Word – turinio kūrimui ir redagavimui, ir t. t.
Kasdienės darbo eigos tampa išmanios pagal nutylėjimą, be jokio papildomo diegimo ar suderinimo.
Lietuvai tai keičia žaidimo taisykles. Esame nedidelė rinka, kurią formuoja dominuojanti paieškos ekosistema („Google“ – apie 90 % rinkos) ir plačiai naudojamas „Microsoft“ produktyvumo paketų rinkinys. Tikslių „Office“ naudojimo rodiklių nėra, tačiau praktika rodo, kad „Microsoft“ ekosistema daugelyje vietos įmonių yra giliai įsišaknijusi.
Bendrovės „OpenAI“ ir „Anthropic“ jau turėjo savo akimirką. Jos iš naujo apibrėžė, kas įmanoma, ir atvėrė dirbtinio intelekto technologijas pasauliui. „OpenAI“ šiemet žengė tvirtą žingsnį link savo ekosistemos kūrimo – įskaitant ir naršyklę „ChatGPT Atlas“. Abi bendrovės plečia savo pasiūlą kūrėjams, tačiau realybė tokia: jos vis dar daugiausia remiasi API ir pokalbių sąsajomis. Ankstyviesiems DI naudotojams to pakako.
Lietuvos įmonėms 2026 m. to tikrai nepakaks.
Įmonės DI technologijas įsisavina lengviausiu keliu. Jei „Microsoft“ ar „Google“ įrankiai, kuriuos jos jau naudoja, geba atlikti DI užduotis, įmonės ir toliau remsis būtent jais – užuot diegusios naujas priemones ar eksperimentavusios su nepažįstamomis sąsajomis. Jos rinksis tai, kas jau įdiegta, jei kas nors parodys, kaip tai panaudoti dar efektyviau.
Tai ir yra rinkos realybė, prie kurios taikausi. Mano tikslas nėra kurti ar siūlyti egzotiškus sprendimus. Mano darbas – padėti įmonėms atrakinti dirbtinio intelekto galią, jau slypinčią jų kasdien naudojamuose įrankiuose.
Perėjimas prie mokymų ir mentorystės
Nuo rugpjūčio gyvenu DI industrija – ir apie tai rašau be sustojimo. DI vadovai, aiškinamieji tekstai, komentarai, kultūrinės įžvalgos, mažos šalies perspektyva. Kadangi Lietuvoje niekas kitas to nedaro tokiu lygiu, mano straipsniai tapo unikaliu dirbtinio intelekto žinių centru. Per tris mėnesius auditoriją išauginau nuo nulio iki daugiau nei šimto skaitytojų per mėnesį.
Tačiau šiandien turiu pripažinti realybę: negaliu kiekvieną savaitę publikuoti gilių analitinių straipsnių ir tuo pačiu metu kurti aukščiausio lygio DI mokymų bei mentorystės paslaugos. Rašymą teks kiek pristabdyti – tai nėra pralaimėjimas. Lietuvoje rašymas neužtikrina tvarios karjeros ir pajamų, todėl sąmoningai kuriu sau darbo vietą – naudodamas savo analitines, lingvistines ir technologines kompetencijas, kad padėčiau vietos verslams įsisavinti dirbtinio intelekto technologijas.
Rašymas suteikė aiškumo apie dirbtinį intelektą ir pačia DI industriją, o interneto platybėse padėjo įgauti šiek tiek žinomumo. Ankstesniame straipsnyje rašiau, kad vertimas yra mano informacijos apdorojimo sluoksnis. Rašymas – taip pat nepakeičiama ir itin naudinga mąstymo forma. Galų gale sukūriau sistemą, kuria dabar remiuosi tvarkydamas sudėtingą informaciją: savotišką „NotebookLM“ – savo redakcinį variklį, paverčiantį išskaidytus šaltinius nuoseklia analize.
Tačiau DI mentorystės ir mokymų paslaugos kūrimas reikalauja visiškai kitokio susitelkimo. Turiu remtis savo anglų kalbos mokymo patirtimi (prieš gerą dešimtmetį vedžiau užsiėmimus suaugusiems) ir DI industrijos supratimu, kad viską suprojektuočiau tinkamai.
Paslaugos kūrimas nėra vien išdailintų rinkodaros tekstų rašymas. Svarbiausia – gebėti tiksliai išgryninti kliento poreikius. Neketinu siūlyti bendrinių dirbtinio intelekto mokymų, todėl detalios kliento poreikių analizės įžvalgos bus mano mokymų programos sudarymo pagrindas. Klientui patvirtinus mokymų programą, bus suderintas ir seansų grafikas.
DI mokymų ir mentorystės paslauga leistų sukurti asmeninį ryšį su klientais, suprasti, kaip iš tikrųjų dirba konkreti Lietuvos įmonė, ir iš vidaus pamatyti jos tikrąsias problemas bei darbo eigas. Norėčiau pabrėžti, kad bus sudaroma konfidencialumo sutartis, įpareigojanti trečiosioms šalims neatskleisti verslo paslapčių ir kitos jautrios informacijos. Svarbiausia – ši paslauga natūraliai sukuria vertės grandinę: DI parengties auditą, sistemų projektavimą, specializuotų agentų ar automatizavimo procesų kūrimą.
Saikinga mokymų veikla mane įkvepia ir įkrauna kitaip nei vien rašymas apie dirbtinį intelektą. Man patinka aiškinti sudėtingus dalykus ir paversti juos aiškiomis, suprantamomis sąvokomis. Iš savo anglų kalbos mokymo patirties žinau, kad darbas individualiai arba su maža grupe leidžia greičiausiai pasiekti rezultatų.
Ir, žinoma, užsiimdamas praktika noriu toliau rašyti – nes tada mano turinys bus brandesnis ir labiau įsišaknijęs į realias Lietuvos verslo aplinkybes.
Kas keičiasi AI-DI
Štai konkretūs pokyčiai:
1. Sumažės straipsnių dažnis.
Kol kursiu DI mokymų ir mentorystės paslaugą, planuoju publikuoti 2–4 straipsnius per mėnesį.
2. Nuo analizės persikelia prie taikymo.
Mažiau laiko sintetinant pasaulines DI tendencijas, daugiau – projektuojant darbo eigas, kurios sprendžia realias problemas. Sukaupta žinių bazė tampa atspirties tašku, o ne galutiniu tikslu.
3. AI-DI keičia savo vaidmenį.
Platforma išlieka kaip žinių archyvas, mano patikimumo ir mąstymo atrama. Tačiau žurnalistinio pobūdžio turinio mažės – daugiau dėmesio skirsiu konsultacinėms įžvalgoms. Keisis ir tonas: bus daugiau atvejų analizės, darbo eigų optimizavimo, mažiau įžvalgų apie pačią dirbtinio intelekto industriją.
4. 2026 m. vasarį (preliminariai) – DI mokymų ir mentorystės paslaugos startas.
Paslauga orientuota į mažas ir vidutines Lietuvos įmones. Mokymai vyks individualiai ir mažose grupėse, nuotoliniu būdu. Jie skirti direktoriams, komandų vadovams ir kitiems DI ambasadoriams. Idealiai tinka scenarijams, kur DI įsisavinimas fragmentiškas, „Naudojame DI įrankius, bet neturime sistemos“.
5. Laikas – svarbiausia.
Sausis bus skirtas kūrimui: paslaugos specifikacijos užbaigimui, paslaugos puslapio ir registracijos sistemos sukūrimui, metodikų dokumentavimui. Jokio skubėjimo – mokymų sistemos pagrindas turi būti tvirtas.
Turiu susidaręs aiškų ekspertinį vaizdą apie dirbtinio intelekto industriją. Dabar metas šias žinias taikyti ten, kur jos sukuria realią vertę: padedant Lietuvos įmonėms DI eksperimentus paversti veikiančiomis sistemomis.
Skaitytojams
Jeigu lankotės AI-DI ir skaitote mano straipsnius – ačiū jums. Straipsniai niekur nedings. Jie tiesiog taps gerokai labiau orientuoti į praktinį DI įsisavinimą, o ne į bendras DI industrijos tendencijas.
Jei jus domina artėjanti DI mokymų ir mentorystės paslauga, sekite naujienas portale AI-DI. Kiek įmanoma, dokumentuosiu visą kūrimo procesą: poreikių analizės procesą, programos sudarymą, mokymo ir įvertinimo metodikas bei sprendimų priėmimo logiką. Matysite, kaip paslauga gimsta iš vidaus, o ne tik išblizgintą rinkodaros versiją.
Jeigu esate vadovas ir svarstote, kaip dirbtinio intelekto technologijos galėtų įsilieti į jūsų įmonės veiklą, ši paslauga kuriama būtent jums: individualūs ir mažų grupių seansai, strateginės konsultacijos darbo eigų projektavimo, įrankių pasirinkimo ir komandos įsitraukimo klausimais. Startas – 2026 m. vasaris.
Jokių sensacijų, jokių tuščių šūkių – tik praktiška, apgalvota ir rezultatus duodanti mokymų programa realiam DI įsisavinimui.
Sekite naujienas ai-di.lt.
